Publication List

2019

• Automatic discrimination of several types of speech pathologies
• Sztahó, D., Kiss, G., Tulics, M. G., Hajduska-Dér, B., & Vicsi, K. (2019, October). Automatic discrimination of several types of speech pathologies. In 2019 International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD) (pp. 1-6). IEEE.

• Artificial Neural Network and SVM based Voice Disorder Classification
• Tulics, M. G., Szaszák, G., Mészáros, K., & Vicsi, K. (2019, October). Artificial Neural Network and SVM based Voice Disorder Classification. In 2019 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) (pp. 307-312). IEEE.

• Possibilities for the automatic classification of functional and organic dysphonia
• Tulics, M. G., Lavati, L. J., Mészáros, K., & Vicsi, K. (2019, October). Possibilities for the automatic classification of functional and organic dysphonia. In 2019 International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD) (pp. 1-6). IEEE.

• The automatic assessment of the severity of dysphonia
• Tulics, M. G., & Vicsi, K. (2019). The automatic assessment of the severity of dysphonia. International Journal of Speech Technology , 22(2), 341-350.

• Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján
• Dávid, S., Gábor, K., Gábriel, T. M., & Klára, V. (2019). Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia , (13). pp. 203-212. (2019)

2018

• MagmaNet: Ensemble of 1D Convolutional Deep Neural Networks for Speaker Recognition in Hungarian
• Gróf, A., Kovács, A., Moró, A., Tulics, M. G., & Tündik, M. Á. (2018). MagmaNet: Ensemble of 1D Convolutional Deep Neural Networks for Speaker Recognition in Hungarian. In Phonetician 115 pp. 72-86.

• Automatic Separation of Various Disease Types by Correlation Structure of Time Shifted Speech Features
• Sztahó, D., Kiss, G., Tulics, M. G., & Vicsi, K. (2018, July). Automatic Separation of Various Disease Types by Correlation Structure of Time Shifted Speech Features. In 2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 1-4). IEEE.

• Automatic classification possibilities of the voices of children with dysphonia
• Tulics, G., Vicsi, K., & Tulics, M. G. (2018). Automatic classification possibilities of the voices of children with dysphonia. Infocommunications , 30.

• A diszfónia súlyosságának automatikus becslése, a szakértői értékelések szubjektív jellegének figyelembevételével
• Tulics, M. G., Jászai, H. & Vicsi, K. (2018). A diszfónia súlyosságának automatikus becslése, a szakértői értékelések szubjektív jellegének figyelembevételével. In XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2018)pp. 206-218.

2017

• Automatic Estimation of Severity of Parkinson’s Disease Based on Speech Rhythm Related Features
• Sztahó, D., Tulics, M. G., Vicsi, K., & Valálik, I. (2017, September). Automatic estimation of severity of Parkinson's disease based on speech rhythm related features. In 2017 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) (pp. 000011-000016). IEEE.

• Phonetic-class based correlation analysis for severity of dysphonia
• Tulics, M. G., & Vicsi, K. (2017, September). Phonetic-class based correlation analysis for severity of dysphonia. In 2017 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) (pp. 000021-000026). IEEE.

2016

• Language independent detection possibilities of depression by speech
• Kiss, G., Tulics, M. G., Sztahó, D., Esposito, A., & Vicsi, K. (2016). Language independent detection possibilities of depression by speech. In Recent advances in nonlinear speech processing (pp. 103-114). Springer, Cham.

• Statistical Analysis of Acoustical Parameters in the Voice of Children with Juvenile Dysphonia
• Tulics, M. G., Kazinczi, F., & Vicsi, K. (2016, August). Statistical analysis of acoustical parameters in the voice of children with juvenile dysphonia. In International Conference on Speech and Computer (pp. 667-674). Springer, Cham.

2014

• Analyzing f0 discontinuity for speech prosody enhancement
• Szaszák, G., Tulics, M. G., & Tündik, M. A. (2014). Analyzing f0 discontinuity for speech prosody enhancement. Acta Univ. Sapientiae Elect. Mech. Eng, 6(1), 59-67.

• Számítógéppel támogatott prozódiaoktató program
• Sztahó, D., Kiss, G., Tulics, M. G., Czap, L., Vicsi, K., (2014). Számítógéppel támogatott prozódiaoktató program. Alkalmazott Nyelvészeti Közlemények 9 : 1 pp. 144-153. , 10 p.